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　　葛均波院士介绍，“观心大模型”在通用基座模型的基础上，接受了包括指南、临床试验在内的大量医学数据训练，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，且模型每日都在学习和更新。其“慢思考”与深度推理机制，旨在减少信息不完整导致的误诊，提升诊断的精准度。中国工程院院士宁光表示，人工智能有望通过优化医疗资源配置，改善医疗服务的可及性，他从技术层面探讨了通用模型与垂直(专业化)模型的构建以及数据偏倚的挑战。

　　中国科学院院士樊嘉指出，大模型的准确性和可靠性取决于其训练数据的质量。在临床应用中还需解决患者对数字医生的信任度、确保模型符合伦理和监管标准等，这是人工智能在医学领域应用时所需要面对的问题。

　　作为本次大会主席，葛均波院士表示，东方会秉持“开放、创新、合作”的宗旨，近年来尤其关注人工智能在心血管领域的应用，展示了前瞻性的洞察力。上海市卫生健康委党组书记、主任闻大翔指出，东方会将大数据应用、人工智能赋能、数字疗法等新技术融入学术交流，体现了促进心血管疾病防治高质量发展的担当。

　　中国科学院院士顾东风教授展望了人工智能在流行病学研究中的革命性应用，通过可穿戴设备，整合个人生活方式、营养、体力活动等多维度数据，有望超越传统调查方法，丰富个人健康档案，建立更精准的个体化预测模型，并为公共卫生政策制定提供科学依据。